2月6日，广西现代物流集团首届“桂物AI AI有我”AI创意大赛颁奖仪式隆重举行。在2026年迎新春文艺晚会上，集团公司党委书记、董事长覃黎魁，总经理冯小金分别为各项目团队代表颁发荣誉奖杯和证书。

为深入贯彻落实集团公司数字化转型战略、激发全员创新活力，广西现代物流集团举办了首届“桂物AI AI有我”AI创意大赛。经过严格评审，大赛最终评选出十大优秀创意项目。这些创意既包含由智能体协同构成的“物流智慧大脑”，也有“全场景覆盖”的党建AI体系……生动展现了AI与主责主业深度融合的创新路径，充分彰显了桂物人立足岗位、拥抱技术的智慧与活力。在颁奖现场，干部职工共同分享了这些优秀项目，并见证了项目团队代表上台领奖的高光时刻。

旨在为广西物流公共信息平台注入智能协同的新生命。创意构想了一个由四大智能体协同工作的“智慧大脑”：订单智能体、调度智能体、客服智能体、风控智能体。期望该创意最终能成长为一个强大的智能枢纽，不仅每年创造可观的经济效益，更能切实地推动区域物流的现代化转型。（团队成员：梁轲、戴平龙）

旨在攻克我国再生金属行业所面临的供需信息不对称、供应链管理粗放、投资布局盲目等难题。借助城矿公司自主研发的 ERP 平台所整合的物流轨迹和交易数据，构建起“物流 + 交易”的双数据驱动模式。通过AI热力图定位供应商、供需价格预测、智能路径规划与风险动态监测，推动再生金属行业供应链向精准化、可视化升级。未来该创意将助力企业降低开发成本、提升收益，并成为废钢板块新的利润增长点，助力国家“双碳”目标实现。（团队成员：覃熙鹏、毛英华、莫榉棡、戴平龙、谢阳意）

旨在解决因经验驱动燃料调整而引发的汽压不稳、客户投诉频发、安全环保风险突出，以及管理系统割裂、数据滞后等痛点问题。通过5G/LoRa网络、边缘AI盒子、数字孪生锅炉等技术，实现燃料AI快检、无人机巡检、AI参配调度全流程覆盖。期待创意能助力供热行业朝着智能化、绿色化方向转型，为构筑智慧能源的未来贡献坚实力量。（团队成员：王勇、张凯璇、徐建鹏、韦泰山、张其龙）

旨在解决冷链仓储管理中非标品入库杂乱难计、高空盘点危险低效、生鲜质检贵而不全三大痛点。通过构建AI感智入库、AI全域盘点、AI质检定价三大系统，利用3D激光、跨模态大模型、柔性触觉、多光谱等技术，实现货物智能识别、库存实时感知与品质无损检测。期待这一构想能为集团公司在冷链物流体系带来全新的革新思考和探索路径。（团队成员：黄瑜杰、罗祥、蒙钟喜、唐凌云、林素）

旨在攻克集团客商管理在传统模式下所面临的数据融通不畅、风险预警滞后、两金压降乏力等难题。借助 OCR、NLP、知识图谱等技术，整合内外部数据，实现客商信息的智能补全、风险的实时联合查询、信用的动态评级，并与司库系统协同运作，构建“评—决—控”闭环。期望凭借更智能化的风控、更高效的协作、更精准的决策，为集团开拓广阔的价值增长空间，助力打造全国一流的综合性物流企业。（团队成员：苏柳、潘燕艳、赖红桦、许婷婷、黄智萍）

旨在为集团物流业务打造一个前瞻性的智能决策中枢，核心是破解业务前端的“决策盲区”。通过AI在业务发生前同步完成利润测算、信用评估、运力匹配与风险预审，推动物流从“事后记录”向“事前模拟”转变。期望该创意能成为推动物流主营业务转型的核心动力，为集团的高质量发展贡献智慧力量。（团队成员：杨馥瑜、严丹萍、窦斗）

旨在解决当前爆破作业过度依赖人工、安全风险高、成本控制粗放等难题。该创意精心设计了一套覆盖爆破作业前、中、后全流程的智能辅助系统。借助无人机航测、视觉识别以及智能算法，达成现场自动勘察、三维建模、安全预警和效果评估等功能，并形成可追溯的数字孪生档案。期望该创意能够推动整个行业朝着数字化、智能化方向转型升级，为集团打造面向未来的高技术服务能力贡献坚实的创新力量。（团队成员：周祥云、凌文杰、韦家修、覃琳容）

旨在推动党建工作从“流程化管理”迈向“智能化服务”。此创意搭建起“7大智能模块 + 全场景覆盖”的党建数字化生态体系，涵盖智能问答、待办事项、流程管理、组织生活、党员发展、谈心谈话以及数据智能分析等功能，打造出24小时在线的“党建知识库”与“贴心管家”。期望该创意能够将组织力转化为可量化、可优化的先进生产力，为新时代国有企业党建的高质量发展提供核心数字驱动力。（团队成员：江孙裕、刘焱、王冬梅、陈美锋、金正飞）

旨在解决仓储作业过程中货物分拣效率低下、人工拣选无效路径过多、出入库异常响应迟缓等问题。创新性地提出视觉算法结合机械臂、强化学习优化库位与路径、多模态传感器网络与数字孪生平台等解决方案。期望能够助力集团提升仓储智能化水平，实现更高的效率提升，为广西物流产业的高质量发展贡献力量。（团队成员：郭嘉露、黄丽霞、覃云、谭乃瑚、梁永余）

旨在解决当前教学管理中存在的师生考勤依赖人工操作、师生课堂行为难以量化、教学管理数据相互割裂等突出问题。借助学校现有的摄像头和音频设备，运用动态人脸识别、多目标行为跟踪、语音识别以及自然语言处理等先进技术，构建集“看、听、懂、析”功能于一体的AI课堂感知中枢，实现智能考勤、课堂行为分析以及教学数据融合。期望借此实现教育管理的智能化飞跃，让每一堂优质课程都能被关注，让每一份努力都能得到衡量。（团队成员：唐天毅、陈刚、梁凤梅、李珊珊、杨丽萍）